Regresion Lineal Multiple Ejercicios Resueltos A Mano ((exclusive)) <TOP – 2026>

Resolvemos. Por ejemplo, multiplicamos la segunda ecuación por 2 para facilitar la eliminación de ( b_2 ):

Para el primer dato (X₁=70, X₂=7): (\hatY = -7.13 + 0.1609×70 + 0.1195×7 = -7.13 + 11.263 + 0.8365 = 4.9695) El valor real era 5.0, residuo ≈ 0.03. Buen ajuste. regresion lineal multiple ejercicios resueltos a mano

Si deseas seguir practicando, indícame si prefieres que , que calculemos el coeficiente de determinación ( R2cap R squared Resolvemos

Queremos predecir las horas de estudio (Y) a partir de la asistencia (X₁) y las horas de sueño (X₂). Ajustaremos el modelo (Y = \beta_0 + \beta_1 X_1 + \beta_2 X_2 + \varepsilon). Resolvemos. Por ejemplo